深度学习模型的发展速度加快了10倍，这让杨森的研究人员离提供精准医疗又近了一步.
部署模型的时间减少了50%以上，使穆迪分析能够更快地将信息送到客户手中.
Topdanmark的模型驱动策略批准, 由Domino提供支持, 将批准覆盖的时间从四天减少到一到两秒钟.
葛兰素史克公司正在使用Domino对其用于临床试验数据分析和报告的统计计算环境(SCE)进行现代化改造.
将模型生命周期缩短83%，加速了保险公司创建新推荐引擎的速度，从而每年增加200万欧元的利润.
In <2 years, AES建立并部署了一个全球团队, 底层基础设施, 以及Domino企业MLOps平台上的50多个模型.
好事达提供更快的服务, 更无缝的索赔流程，能够更轻松地测试新想法，更快地开发模型.
亚瑟·维. 小帮助制药公司通过开发新模型来保持临床试验的正常进行.快5倍.
数据科学家之间的更大合作加快了拜耳的研究步伐，以帮助农民更有效地种植作物.
横跨35个国家, 法国巴黎银行使用Domino平台构建和部署正在重塑保险业的创新模型.
BMS研究人员可以测试数以万计的假设，并具有完全的可重复性，以加速与癌症的斗争.
气候公司加速模型管道，以帮助农民以可持续的方式提高作物产量.
通过减少测试新想法和部署模型的时间和成本，Coatue加快了投资研究和部署新策略的速度.
CSL贝林创造了一个蓬勃发展的高级分析和人工智能实践, 为罕见病患者带来不可估量的益处.
DBRS通过加速数据科学实验和加强协作，更快地为客户提供高价值的研究.
模型驱动的自动化和强化学习使易捷航空在COVID-19大流行期间的运营更加灵活.
礼来公司(礼来公司)采取了积极主动的方法，在人群中推广数据科学, 过程, 以及企业规模的mlop技术.
证据验证在短短八周内将研究转化为生产级模型，使个人能够实现更好的健康结果.
福特正在将人工智能扩展到1000多名员工, 代码优先的数据科学家和技术含量较低的用户协作解决业务挑战.
这家财富500强保险公司通过缩短模型交付和验证周期，在数周内提供新的欺诈检测功能.
fda认证的研究平台使研究人员能够测试10,000多种假说来加速对抗癌症和其他疾病.
Gap正在通过数据科学和分析方法的现代化，打造更加个性化的体验，以提高用户参与度.
洛克希德公司管理人工智能的可扩展方法每年产生2000万美元的价值，并更快地提供新的创新.
纽约人寿数据科学和人工智能中心使用Domino将模型更有效地转移到生产中.
数据科学效率提高了10倍，使红帽能够扩展数据科学并成为数据驱动的业务.
S&P全球正在培训超过17名员工,000人更受数据驱动, 使用Domino作为支撑其程序的“粘合剂”.
模型交付速度加快25%，为Scor的再保险专家提供了更好地管理风险的新知识.
先见正在使用数据科学来了解癌症如何影响血液中的蛋白质，以更好地预测一个人是否患有癌症.
同时进行的数据科学项目数量增加了4倍，这有助于刺打击虐待儿童的行为.
Trupanion正在革新宠物医疗健康保险, 自动化75,000+索赔，只有少数专家数据科学家.
Vevo的数据科学平台使其能够以非常模块化的方式进行实验，并且非常容易扩展到其他领域.
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