应用前沿数据科学推动火箭科学的发展

洛克希德·马丁公司的数据科学

洛克希德·马丁公司处于创新的前沿, 应用数据科学保护galaxy银河-galaxy银河集团-银河官网galaxy-galaxy银河(澳门)有限公司的世界，探索新的领域. 他们的110,000名员工打造先进的技术系统, galaxy银河-galaxy银河集团-银河官网galaxy-galaxy银河(澳门)有限公司和服务，以帮助在美国的客户.S. 国防部(DoD)和国际盟友完成他们的任务. 为此目的, 该公司在其组织的每个领域都利用人工智能/机器学习(AI/ML) -从降低供应链风险到分析制造缺陷, 减少计划外生产中断, 以及打造人工智能飞行员.

与国防部的DevSecOps技术战略保持一致¹, 洛克希德·马丁公司正在投资技术，以促进大规模安全、有弹性的人工智能解决方案的快速开发. 这是洛·马公司企业范围数字化转型的一部分，旨在以更快的速度和灵活性支持客户任务.

洛克希德·马丁公司在数据科学方面的投资每年产生2000万美元的价值 他们已经认识到 8倍的投资回报 从他们的数据科学平台. 他们在人工智能和数据科学方面的能力意味着数据科学家比以前更快地提供新的创新. 例如, 洛克希德·马丁公司的数据科学实力使他们能够为美国国防高级研究计划局(DARPA)的AlphaDogfight比赛建造一个人工智能飞行员², 他们被评为亚军，因为他们的人工智能飞行员在模拟空战中胜过人类飞行员的能力.

挑战

当洛克希德马丁公司开始他们的数字化转型之旅, 他们在公司广泛的投资组合中发现了孤立的努力. 数据科学家在孤岛中工作, 他们各自都在与许多相同的问题和延误作斗争, 例如获得对基础设施(包括gpu)和工具的访问权限，以便进行研究和模型开发. 洛克希德马丁公司认识到，建立企业数据科学战略将为他们的员工带来标准化, 工艺和技术, 最终导致效率和生产力的提高.

最大的挑战是创建一个组织结构来调整对工具的访问, 技术与知识管理. 他们需要解决以下痛点:

• 数据科学新员工的入职时间平均为5周, 拖延工作效率.
• 数据科学家将65%的时间花在数据工程和各种开发环境的管理上, 而不是模型开发, 哪些是他们工作的真正价值，哪些是推动公司创新的动力.
• 数据科学家对其他人正在做的工作或他们已经构建的内容的了解有限, 导致重复的工作.
• 每个新模型或应用程序在构建后投入生产需要数周时间.

解决方案

解决方案是与AI/ML领域的领导者进行战略合作，以确保洛克希德·马丁公司能够快速、大规模地提供突破性的创新. 与MathWorks和英伟达的长期galaxy银河-galaxy银河集团-银河官网galaxy-galaxy银河(澳门)有限公司关系已经允许洛克希德·马丁公司的数据科学家开发模型并访问高性能计算... 但前提是他们能进入.

他们开始寻找一个数据科学平台，它将:

• 利用容器优先的基础设施
• 避免软件锁定
• 自动化手动活动
• 促进跨职能协作

多米诺数据实验室符合洛克希德·马丁公司的标准. 该工业级企业数据科学平台与洛克希德·马丁公司的技术战略保持一致. 数据科学平台集中了整个企业的工具，以简化协作和知识共享, 以及阻碍数据科学家生产力的自动化手动DevOps任务. 与Domino合作有助于最大限度地提高洛克希德·马丁公司数据科学团队的生产力和产出.

除了实现Domino的数据科学平台之外, 洛克希德·马丁公司带领多米诺与MathWorks和英伟达合作，提供了一个全面的三管齐下的解决方案, 一流的数据科学环境.

跨职能团队现在统一在开放的混合云平台上. 数据科学家可以快速上船并独立访问容器化环境中的共享工具和计算资源.