加速研究
让数据科学家快速解决业务问题是扩展数据科学和推动业务影响的关键. Domino的数据科学工作台提供了数据科学家加速研究所需的灵活性和强大功能. 他们可以自由地使用他们想要的工具, 在针对手头任务优化的硬件上, 在可促进再现性的受治理和可伸缩的环境中, 可重用性, 和协作.
Domino允许您跨运行数据科学和机器学习工作负载 任意计算集群 -在任何云、区域或本地. MLFlow集成使数据科学团队可以轻松地并行运行数百个机器学习实验，并轻松比较结果, 最大化他们的生产力.
与Feast的集成为组织中的特性提供了一个单一的真实来源, 驾驶重用, 一致性, 和再现性.
轻松地将生产模型导出到所选的基础设施
在将模型投入生产之前，业务价值不会累积. 没有可重复的过程和自动化来加速模型的验证和部署, 组织最多只能延迟ROI，而且往往无法看到其数据科学工作的全部潜力.
使用Domino，您可以加速流程来创建、管理、扩展和保护生产模型. 模型可以通过可伸缩的api轻松部署, 应用程序, 和发射器, 或者作为Docker镜像导出到CI/CD管道, AWS Sagemaker, 或者其他基础设施. 互动, 使用Shiny创建的可扩展应用程序, 破折号, 和Flask使非技术用户可以轻松地与模型进行交互.
自动跟踪数据漂移，模型质量和其他健康统计
任其自生自灭的模式可能会迅速破坏一项业务. 但是许多组织都在努力有效地监控生产中的模型，并有效地修复问题以保持模型的最佳性能.
达美乐 综合模型监测 提供一个“单一的窗格”，以观察交通, 漂移, 以及所有生产模型的健康趋势，包括开箱即用和自定义指标和kpi. 当漂移、偏离和数据质量检查超过阈值时，您将自动收到警报. 当需要再培训时, 很容易深入到要修改的模型特征, 快速重新训练和重新部署模型.
全球十大真钱软件排名-apple app store-全球十大真钱软件有限公司的数据科学家在Domino平台上感觉就像在家里一样，并且感谢他们在Domino实验中拥有的自由.
迈克尔Eiden
人工智能和机器学习全球主管
常见问题
Domino的工作台支持哪些数据科学工具?
Domino如何检测模型漂移?
在Domino中可以监视哪些模型?