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    介绍Domino

    课程简介: 本文概述了Domino中的一些主要特性,以及如何应用这些特性为数据科学家解决常见问题, 数据科学领袖, 以及支持他们工作的IT团队.

    持续时间: 1小时

    你将学习:

    • 使用Domino通过访问最新的工具和更强大的计算能力来加速模型的开发
    • 如何在Domino中开发模型并创建进度报告
    • 使用Domino进行协作和共享工作
    • 如何方便地监控进度,跟踪使用情况和成本

    Domino的实践者

    课程简介: 了解Domino中的完整数据科学生命周期. 学习如何连接数据源和集成git, 处理大数据, 并在交互式环境中开发您的模型,易于使用您喜欢的工具. 然后使用模型API、计划的报告和交互式指示板部署模型. 最后,学习如何以编程方式使用Domino.

    持续时间: 半天

    你将学习:

    • Domino中的协作、再现性和跟踪工作
    • 如何在Domino中创建交互式仪表板、模型api和自助web表单
    • 使用Domino数据集处理大型数据
    • Git集成和数据源连接
    • 设置环境以访问最新的工具
    • 通过API和命令行接口以编程方式使用Domino

    使用Domino数据集管理大型数据

    课程简介: 了解如何使用Domino的高性能修订数据存储来处理大型或大量文件.

    持续时间: 1小时

    你将学习:

    • 如何在交互式运行或批处理作业期间共享和访问基于大版本的文件数据(1tb以上)
    • 利用临时的“scratch空间”对大数据集进行探索性和迭代性工作
    • 使用Domino API来控制数据集,自动化数据管道

    从数据科学开始

    课程简介: 学习如何在使用Domino进行协作的同时从Excel分析转移到Python编程, 简化对数据科学工具的访问, 加速实验. 您还将学习如何开始一些数据科学和机器学习的第一步.

    持续时间: 一整天

    你将学习:

    • 从Excel分析转向Python编程
    • 完成数据科学生命周期的每个阶段
    • 了解数据清理和准备的重要性
    • 使用真实世界的数据构建机器学习模型

    机器学习导论

    课程简介: 在使用Python清理真实数据并开发机器学习模型的同时,了解数据科学工作流程中的每个步骤. 百汇游戏官网下载将介绍监督和非监督模型的基础知识, 如何确定你的分析的有效性, 以及如何改进你的模型. 在这门课, 百汇游戏官网下载将看到Domino如何加速实验,并帮助您与同事共享和协作.

    持续时间: 一整天

    你将学习:

    • 监督和非监督机器学习模型的基础知识
    • 评估模型性能的各种指标
    • 如何通过超参数调优、特征工程和交叉验证来改进模型
    • 将您的模型部署到交互式仪表板中

    Domino中协作的最佳实践

    课程简介: 了解支持无缝协作的Domino特性,以及如何将这些特性集成到现有的工作流中.

    持续时间: 1小时

    你将学习:

    • 共享项目
    • 与git集成
    • 在项目中分叉和合并
    • 使用组织来管理资源和访问
    • 用评论、项目标签和目标跟踪工作

    *目前提供的课程是针对客户组织的,并得到Domino管理员的批准. 请您的管理员招募您的团队进行培训.