制造业数据科学平台

来自生产设施的数据并不总是以易于获取的数字格式呈现, 这使得访问数据成为一个挑战.

制造业用例不像数字原生公司那样明显和直接.

由于操作和人员网络的复杂性，采用是具有挑战性的, 机械, 涉及的法规和物流.

开发预测和规范模型，以预测对不同部件和服务的需求, 识别客户流失风险, 优化营销支出, 价格和促销.

收集、处理和分析制造过程中来自智能设备的物联网数据. 连接和转换来自各种原始数据源的数据，并构建模型以识别问题和机会.

使用使用现代数据体系结构构建的模型来测量您的供应链, 灵活的开源工具和弹性计算, 因此，您可以结合实时数据源，如传感器, GPS和RFID标签.